数据科学学院
数据科学系
2024年4月开设
提供多样化、自由的学习,以及数据科学的知识和技能
培养能够引导实现可持续“未来”的人才。
- 学部・学科名称
- 数据科学学院数据科学系
- 入学名额
- 80名(收容定员320名)
- 修业年限
- 4年
- 取得学位
- 学士（数据科学）
新校舍“D教学楼”
什么是数据科学?
What is Data Science?
现在不论国内外,在商务、保健医疗福利、行政等广泛领域
分析数据并不断制定新的战略是常识。
为此,平时就开始“寻找课题”、“收集信息”、“分析”、“找到新的知识”
必须养精蓄锐。
虽然是拥有体系性理论的“信息科学”
这也是商务等不可或缺的“实学”,这就是数据科学。
掌握数据科学的人才,通过基于数据的统计思考来解决课题
所谓的“数据科学家”今后有望在全世界的各个领域活跃。
销售业、服务业…
分析顾客信息、购买履历、网站浏览历史等,在网站上向用户提出“很有可能购买的商品”。
在医疗领域…
通过分析在医院积累的庞大的医疗数据,尽可能减轻医生和护士的负担,同时对疾病的早期发现、预防和治疗有帮助。
培养人才和迪普罗马政策
Personnel to be trained and Diploma Policy
下关市立大学的“数据科学学院”通过熟练掌握设计、分析、活用各种各样的数据所需的数理统计、信息学、社会科学相关的理论和实务,培养能够为解决社会和组织所面临的课题和创造新价值做出贡献的人才。授予具备以下4个资质(A～D)的人才(数据科学家)学士（数据科学）。
通过统计和相关数理科学相关的知识和活用这些分析的经验,掌握了收集、整理、分析数据,逻辑地考察从中得到的知识的能力。
拥有信息的管理、分析、人工智能等算法相关的知识,并且通过在计算机上表现这些算法的经验,掌握了能够分析、活用各种形式的数据,并适当处理的能力。
通过结合各领域固有的知识来学习在商务或保健领域的数据分析是如何进行的,在理解数据在社会中发挥作用的同时,掌握了处理数据所需的伦理观和责任感(道德)。
可以和各种各样的人合作进行适当的交流,可以简单易懂地传达使用的分析方法和结果的统计解释。
课程(教育课程)的特色
Features of the Curriculum
本校的课程<教育课程>由基础教育、教养教育、专业教育三个支柱组成。
在下关市立大学“数据科学学院”,1～2年主要作为数据科学的专业基础科目学习数理统计和信息科学。并且2年后作为专业应用科目设置了“商务数据科学”“健康数据科学”的科目群,培养实践能力。再加上,作为全学共通的基础教育·教养科目,通过学习外语教育科目、自由艺术科目、职业教育科目等,掌握丰富的教养和优秀的就业能力,活用各种各样的数据在各个领域创造新的价值,引导各种课题解决的数据科学。
通过“商务”“健康”来培养实践能力的课程
通过讲义、演习、项目型学习科目,掌握数学、信息、编程的基础知识和技术。
特别是在2～3年期间,通过学习“商务数据科学”、“健康数据科学”,培养专业的知识和实践能力。
| 1年次 | 第2年 | 3年次 | 4年次 | |
|---|---|---|---|---|
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专业基础
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数学、信息基础 掌握数学、信息学、统计学、编程和算法等知识 |
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数据科学入门・基础 了解数据科学的一系列流程,掌握基础技能和思考方法等 |
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数据分析活用 掌握有关各种分析方法的广泛知识和技术 |
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演习、毕业研究 掌握沟通能力、演讲能力和创造性的思考能力 |
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专业应用
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业务数据科学 学习各种企业、组织的经营数据活用方法 |
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健康数据科学 学习如何利用数据来实现人们的健康生活 |
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履修模型例
在大学学习的基础和培养道德的基础教育,为了在社会上活跃而具备广泛知识的教养教育,为了提高数据科学的专业性而学习基础的专业基础,结合在现实社会中应用时学习必要的知识和技能的专业应用来学习。以电脑为必备,开展活用电脑的授课。
1年级春季学期例
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 学术素养 | ||||
| 第2节 | 经营学 | 日本国宪法 | 英语 | 下关的产业和未来 | 数学基础 |
| 第3节 | 数据科学入门 | 信息社会及信息伦理 | 体育实践 | ||
| 第4节 | 文学 | 英语 | |||
| 第5节 | 自然法则 |
3年级春季学期例
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 机器学习 | 营销研究 | 类别数据分析演习 | ||
| 第2节 | 数据挖掘 | 电子商务论 | 感性数据处理 | ||
| 第3节 | 操作系统研究 | ||||
| 第4节 | DS项目 | 统计的社会调查法 | 定量数据分析演习 | ||
| 第5节 |
设想的进路
毕业后将充分利用数据科学的专业知识,在广泛的行业中作为企划、营销、系统工程师,或者在公共机关和医疗机关从事与保健相关的业务。
前途的例子
- ● 制造业、零售业、广告业、出版业
- ● IT和信息通信业
- ● 行政
- ● 保健、医疗机构(包括大学医院)
- ● 研究所智囊团
- ● 制药公司
- ● 金融机构(银行、保险、证券等)
- ● 升入大学院等
可取得的资格
根据规定的学分学习(选择制),可以取得以下的驾照和资格。
- ● 初中教师一种执照(数学)
- ● 高中教师一种执照(数学)
- ● 高中教师一种执照(信息)
- ● 社会调查员
接受入学者的方针(附加政策)
Admission Policy
本学部根据培养的人才形象,除了基础知识、技能之外,为了接受思考力、判断力、表现力等能力以及主体性、多样生、协作性的人才作为入学者,设定了以下内容。
| A | 作为学习数据科学所必需的基础知识和技能,在高中学习的数学和外语知识 |
|---|---|
| B | 作为思考力、判断力、表现力等能力,关注日常的社会问题,通过使用数据思考解决办法的课题发现、解决能力以及演习授课等,团队可以提出更好提案的交流能力 |
| C | 作为主体性、多样性、协作性,有自己的目的意识去学习的姿态、理解不同文化和价值观的能力、通过在地域社会的活动得到的公共精神 |
问答
Question and Answer
- Q
我在高中是文科,可以学习数据科学吗?
- A
数据科学家无论文科还是理科都会瞄准目标。原本数据科学是一边活用数学、统计学、机器学习、编程等理论,一边分析数据,产生新价值的学问。为此,对社会、经济、人的理解也是必要的,文科的品味也很有用。
- Q
我不太擅长数学,能跟上课吗?
- A
大学考试程度的数学知识最低限度是必要的,但是不一定需要高度的数学知识。入学后,作为“专业基础科目”,学习有关数据科学的数学基础。另外,利媒体学习的体制也在准备中。
- Q
毕业后能活跃的领域是什么样的领域呢?
- A
能够活用庞大积累的大数据的人才,今后不论官民,都会在广泛的领域被要求。特别是在本校,在“商务数据科学”和“健康数据科学”这两个支柱上进行实践性的学习,作为企划、市场分析师、SE等活跃在各个领域。
