数据科学学院
数据科学系
2024年4月开设
在数据科学的知识和技能的同时,提供多样自由的学习,
培养能够实现可持续“未来”的人才。
- 学部・学科名称
- 数据科学学院数据科学系
- 入学名额
- 80人(收容定员320人)
- 修业年限
- 四年
- 取得学位
- 学士（数据科学）
数据科学是指
What is Data Science?
现在不论国内外,在商务、保健医疗福利、行政等广泛领域,
分析数据,经常制定新的战略是常识。
为此,平时就“发现课题”、“收集信息”、“分析”、“找出新的知识”
必须培养力量。
这是一个拥有体系理论的“信息科学”
这也是商务等不可或缺的“实学”,这就是数据科学。
掌握了基于数据的统计思考来解决课题的数据科学的人才
所谓的“数据科学家”今后将在全世界的各个领域都很活跃。
销售业、服务业方面…
分析顾客信息、购买履历、网站的阅览历史等,在网站上向用户提出“很有可能购买的商品”。
在医疗领域…
通过分析医院积累的庞大医疗数据,尽可能减轻医生和护士的负担,对疾病的早期发现、预防和治疗有帮助。
培养人才和迪普罗马政策
Personnel to be trained and Diploma Policy
下关市立大学的“数据科学学院”,通过熟练掌握设计、分析、活用多种数据所需的数理统计、信息学、社会科学相关的理论和实务,培养能够为解决社会和组织所面临的课题和创造新价值做出贡献的人才。授予具备以下4个资质(A~D)的人才(数据科学)学士（数据科学）。
通过有关统计和相关数理科学的知识和活用这些知识的分析经验,掌握了收集、整理、分析数据,逻辑性地考察从那里得到的知识和见解的能力。
拥有信息管理、分析、人工智能等算法相关的知识,并且通过在计算机上表现这些知识的经验,掌握了分析、活用各种形式的数据,能够恰当处理的能力。
通过结合各领域固有的知识来学习在商务或保健领域如何进行数据分析,在理解数据在社会上能发挥的作用的同时,掌握了处理数据所需的伦理观和责任感(道德)。
可以和各种各样的人合作进行适当的交流,可以简单易懂地传达使用的分析方法和结果的统计解释。
课程<教育课程>的特色
Features of the Curriculum
本校的课程<教育课程>由基础教育、教养教育、专业教育三大支柱组成。
下关市立大学“数据科学学院”1~2年后主要作为数据科学的专业基础科目学习数理统计和信息科学。并且2年后作为专业应用科目设置了“商务数据科学”“健康数据科学”的科目群,培养实践力。另外,作为全校共通的基础教育和教养科目,通过学习外语教育科目、自由艺术科目、职业教育科目等,掌握丰富的教养和优秀的就业能力,活用各种各样的数据在各个领域创造新的价值,引导各种课题解决培养能够的数据科学。
通过“商务”“健康”来培养实践能力的课程
通过授课、演习、项目型学习科目,掌握数学、信息、编程的基础知识和技术。
特别是2~3年后,通过学习“商务数据科学”“健康数据科学”,培养专业知识和实践能力。
| 1年次 | 二年次 | 三年次 | 四年次 | |
|---|---|---|---|---|
|
专业基础
|
数学和信息基础 掌握数学、信息学、统计学、编程和算法等知识 |
|||
|
数据科学入门基础 了解数据科学的一系列流程,掌握基础技能和思考方法等 |
||||
|
数据分析活用 掌握各种分析方法相关的广泛知识和技术 |
||||
|
演习・毕业研究 掌握沟通能力、演讲能力和创造性思考能力 |
||||
|
专业应用
|
商务数据科学 学习用于各种企业、组织经营数据的方法。 |
|||
|
健康数据科学 学习实现人们健康生活的数据活用方法 |
||||
履修模型例
在大学学习的基础和培养道德的基础教育,具备在社会上活跃的广泛知识的教养教育,学习提高数据科学专业性的基础的专业基础,在现实社会应用时学习必要的知识和技能的专业应用。以电脑为必备,以此为基础开展授课。
1年春学期例
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 第一节 | 学院素养 | ||||
| 第二节 | 经营学 | 日本国宪法 | 英语 | 下关产业未来 | 数学基础 |
| 第三节 | 数据科学入门 | 信息社会及信息伦理 | 体育实践 | ||
| 第四节 | 文学 | 英语 | |||
| 第五节 | 自然规律 |
第三年春学期例
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 第一节 | 机器学习 | 市场调查 | 类别数据分析演习 | ||
| 第二节 | 数据中心 | 电子商务论 | 感性数据处理 | ||
| 第三节 | 操作调查公司 | ||||
| 第四节 | DS项目 | 统计的社会调查法 | 定量数据分析演习 | ||
| 第五节 |
预想的进路
毕业后将充分利用数据科学的专业知识,在广泛的行业中作为企划、营销、系统工程师,或者在公共机关和医疗机关从事与保健相关的业务。
前进的道路的例子
- ● 制造业、零售业、广告业、出版业
- ● IT信息通信业
- ● 行政
- ● 保健医疗机关(包括大学医院)
- ● 研究所智囊团
- ● 制药公司
- ● 金融机构(银行、保险、证券等)
- ● 大学院升学等
可取得资格证
根据规定的学分修得(选择制),可以取得以下的驾照和资格。
- ● 中学教师一种许可证(数学)
- ● 高中教师一种许可证(数学)
- ● 高中教师一种许可证(信息)
- ● 社会调查员
接受入学者的方针(招生政策)
Admission Policy
本学部根据培养的人才形象,除了基础知识、技能之外,为了接受思考力、判断力、表现力等能力以及主体性、多样性生、协作性人才作为入学者接受,设定了以下的建议和政策。
| A | 作为学习数据科学所必需的基础知识和技能,在高中学习的数学和外语知识 |
|---|---|
| B | 作为思考力、判断力、表现力等能力,对每天的社会问题感兴趣,通过使用数据思考解决办法的课题发现、解决能力以及演习授课等团队能够考虑更好提案的交流能力 |
| C | 作为主体性、多样性、协作性,自己有目的意识地学习的姿态、理解不同文化和价值观的能力、通过地区社会活动获得的公共精神 |
问答
Question and Answer
- Q
在高中是文科,可以学习数据科学吗?
- A
数据科学与文科、理科无关。原本数据科学是一边活用数学、统计学、机械学习、编程等理论,一边分析数据,产生新价值的学问。为此,对社会、经济、人类的理解也是必要的,文科性的感觉很有用。
- Q
我不太擅长数学,能跟上课吗?
- A
大学考试程度的数学知识最低限度是必要的,但是不一定需要高度的数学知识。入学后,作为“专业基础科目”,学习有关数据科学的数学基础。另外,我们还准备了一个学习体制。
- Q
毕业后能活跃的领域是什么样的领域呢?
- A
能够活用大量积累的大数据的人才,今后不论官民,都会在广泛的领域被要求。特别是在本校,在“商务数据科学”和“健康数据科学”这两个支柱上进行实践性的学习,作为企划、市场营销分析师、SE等活跃起来。
