应用数学,计算逻辑数学,拉夫集合理论,表格数据分析

线性代数学,分析学,表格数据数理分析,表格数据数理分析演习

1982年九州大学理学部数学科毕业
1987年九州大学研究生院综合理工学研究科信息系统学专业
　　　　 取得博士课程学分退学
　　　 　九州工业大学助手
2024年九州工业大学名誉教授
　　　　 下关市立大学教授

1989年理学博士(九州大学)

国际拉夫集合学会,IEEE,日本智能信息法吉学会,日本数学会

拉夫集合和粒状计算,表格数据分析,规则生成,不完整信息,NIS-应用原算法,决策支持,规则生成的机器学习

“拉夫集合非确定信息分析(RNIA)及其应用”
推进将表格数据中的依赖关系作为规则生成的研究,并提出并实现了NIS-应用原算法,以进一步将生成功能扩展到不完整的信息。将RNIA提供的规则用于决策支持、缺失值补充、特征提取和选择、属性的依赖关系等.如果是表格数据的话,通用性很高,因为处理难以定义平均值和分散的离散值表数据,所以我认为这也关系到统计方法的补充。

【论文】
１．拉夫集合非确定性信息分析中的缺失值补充和规则生成的机器学习,智能和信息杂志,2023年,https://doi.org/10.3156/jsoft.35.4_746
２．拉夫集合非确定性信息分析与NIS-Appori系统-基于可能的世界意义的规则生成系统-,智能与信息杂志,2020年,https://doi.org/10.3156/jsoft.32.4_747
３．NIS-Apriori-based rule Generation with there-way决定and its application system in SQL,Information Sciences杂志,2020年,https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.09.008
４．Rough set-based rule generation and Apriori-based rule generation from table data sets: A survey and a combination， CAAI Trans. Intelligence Technology杂志,2019年,https://doi.org/10.1049/trit.2019.0001

等论文杂志,国际会议论文,约150篇.

基于规则生成的不完整信息表的机器学习及其应用
科学研究费基础研究(C)2020年4月-2024年3月

等代表7件。https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000060201513/

【演讲】An Overview of NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool in SQL (Plenary lecture)
The 2nd Asian Conference on Artificial Intelligence Technology,CAAI TiT杂志主办,中国,重庆,2018年

等5个邀请演讲.


【委员】
１．国际拉夫集合学会,资深成员,咨询成员
２．CAAI Tran. Intelligence Technology杂志(联合编辑器)
３．IJRSDA杂志(International Advisory Board)
４．IJRIS杂志(Editorial Board Member)
５．国际会议IJCRS,ISMIS,IIUKM,FIM等PC成员
６．日本智能信息法吉学会,拉夫集合理论研究部会干事


2024年九州工业大学工学部兼职讲师(统计学,线性数学B)

应用数理研

拉夫集合非确定信息分析(RNIA)及其应用