法律实施规则第172条之2
6.关于学习成果的评价及毕业或结业认定时的基准
学修的评价、毕业认定标准等
必要学分数(学部)
经济学院
经济系(适用于2022年度入学生)
- 126个单位中,必须包含“经济学入门”、“经济原理I”、“宏观经济学I”以及“微观经济学I”各2个单位,合计8个单位。
- 必须从2A群到D群的4个群中选择3个群,从各自的群中学习6个学分,合计18个学分。
- 必须从3专业基本选择的3组中选择1组,从该组的专业应用科目中学习12学分。
- 4必须学习“专业演习II”的4个学分(不能学习专业演习II的情况下,按照另行规定的方法学习的科目的4个学分)。
国际商学系(适用于2022年度入学生)
- 124个学分中,必须包含“经济学入门”的2个学分。
- 必须从2A群到D群的4个群中选择3个群,从各自的群中学习6个学分,合计18个学分。
- 3 12个学分中,必须包含属于1个群的科目的8个学分。
在这种情况下,该一组必须是从专业基本选择的三组中选择的。
- 4必须学习“专业演习II”的4个学分(不能学习专业演习II的情况下,按照另行规定的方法学习的科目的4个学分)。
公共管理系(适用于2022年度入学生)
- 124个学分中必须包含“经济学入门”、“公共管理特讲I”以及“公共管理特讲II”各2个学分,合计6个学分。
- 2必须学习“专业演习II”的4个学分(不能学习专业演习II的情况下,按照另行规定的方法学习的科目的4个学分)。
数据科学学院(2024年4月开设)
毕业所需的学分数
数据科学系(适用于2024年度入学生)
- 外语必须学习英语Ia、英语Ib、英语Ic、英语Id两个学分。
- 专业基础的数学和信息基础必须掌握数学基础、DS编程入门、线性代数学、分析学、数理统计学、算法论各2个学分。
- 作为专业基础的DS入门基础,必须学习数据科学入门、数据科学入门演习、数据科学基础、信息与职业、数据科学演习等两个学分。
- 数据分析活用必须掌握回归分析、定量数据分析、类别卡数据分析、人工智能概论、定量数据分析演习、数据挖掘、类别卡数据分析演习和数据分析演习的各2个单位。
- 专业基础的演习、毕业研究必须学习科罗基岩I、研究伦理、科罗基岩II各2个单位以及DS项目、毕业研究各4个单位。
- 必须学习专业应用的经营信息概论及保健医疗学概论各2个学分,并学习商务数据科学、健康数据科学的任意一个领域的选择科目6学分以上。
- 其他学部的听讲科目,以6个学分为上限可以计入毕业学分。
评价标准
成绩的判定根据100分满分法进行,60分以上合格(单位被认定),59分以下不合格。
GPA（Grade Point Average）
GPA的目的是在提高学生的学习热情的同时,也有助于严格的成绩评估和学生支持。另外,作为表示该学期的学修状况及成果的指标的“学期GPA”和作为表示在校期间全部期间的学修状况及成果的指标的“总计GPA”两种。
根据成绩评价给予的数字称为GP(value Point),如果适用于后述公式的话可以计算GPA。
GPA的对象科目
GPA的计算对象科目是必修科目和选择科目。但是,学分认定科目不在对象内。
大学院经济学研究科必要学分数
包括研究指导教师进行的演习8个学分在内,将学习30个学分以上,并在接受必要的研究指导后,通过大学院进行的硕士论文的审查和考试。
评价标准
综合评价学术文献的理解、研讨会的发表能力、积极参加讨论等。评价以优(80分以上)、良(70分以上)、可(60分以上)、不可(60分以下)4种表示,优、良、可合格,不可不合格。
大学院学位授予标准
经济学研究科对满足以下条件的学生授予“硕士(经济学)”学位。
- 在规定的期间上学,学习了结业所需的规定学分的人
- 接受必要的研究指导,并通过硕士论文的审查及考试的人
- 在经济学和经营学的基础知识的同时,掌握了该专业领域的研究能力和高度专业知识的人
硕士论文的成绩评价标准
- 论文的主题设定是否明确且妥当
- 论文的构成和逻辑展开是否一致
- 是否恰当地基于先行研究及相关研究等
- 注、资料、引用文献等是否正确显示,论文的形式是否被整理
- 是否提出了与研究课题对应的一定知识
- 最终考试中的响应是否准确
硕士论文成果的制作和审查流程
