数据科学学院
数据科学系
什么是数据科学?
现在不论国内外,在商务、保健医疗福利、行政等广泛领域,分析数据并经常制定新的战略是常识。
为此,平时就必须培养“发现课题”、“收集信息”、“分析”、“发现新的知识”的力量。
虽然是拥有体系性理论的“信息科学”,但也是商务等不可或缺的“实学”,这就是数据科学。
掌握了通过基于数据的统计思考来解决课题的数据科学的人才,也就是所谓的“数据科学家”今后有望在全世界的各个领域活跃。
Feature 1
- 分析顾客信息、购买履历、网站浏览历史等,在网站上向用户提出“很有可能购买的商品”。
- 物流公司在将商品配送到各种各样的地方时,分析配送量、地点、时间、卡车的台数、天气和交通信息等,制定了成本和时间等优化的配送计划。
Feature 2
- 通过分析在医院积累的庞大的医疗数据,尽可能减轻医生和护士的负担,同时对疾病的早期发现、预防和治疗有帮助。
- 通过分析医疗大数据,找出导致疾病的遗传因子和新药的根源物质,为新药的创造做出贡献。
培养的人物形象和迪普罗马政策毕业认定、学位授予的方针
下关市立大学数据科学学院通过熟练掌握设计、分析、活用多种数据所需的数理统计、信息学、社会科学相关的理论和实务,培养能够为解决社会和组织面临的课题和创造新价值做出贡献的人才。
- A.
- 通过统计和相关数理科学相关的知识和活用这些分析的经验,掌握了收集、整理、分析数据,逻辑地考察从中得到的知识的能力。
- B.
- 拥有信息的管理、分析、人工智能等算法相关的知识,并且通过在计算机上表现这些算法的经验,掌握了能够分析、活用各种形式的数据,并适当处理的能力。
- C.
- 通过结合各领域固有的知识来学习在商务或保健领域的数据分析是如何进行的,在理解数据在社会中发挥作用的同时,掌握了处理数据所需的伦理观和责任感(道德)。
- D.
- 可以和各种各样的人合作进行适当的交流,可以简单易懂地传达使用的分析方法和结果的统计解释。
教育课程的编制和实施方针课程政策
在数据科学学院,为了让学生掌握文凭政策中所示的知识和能力,将根据以下方针编制并实施课程。
- A.
- 在1～2年后学习了数据科学相关的数学基础知识的基础上,在2～3年后学习掌握有关统计分析手法的广泛知识和技能的授课科目和演习科目。
- B.
- 在1～2年后学习信息和编程相关的基础知识的基础上,在2～3年后学习包括人工智能在内的算法相关的广泛知识和数据分析、活用技能的授课科目和演习科目。
- C.
- 在2～3年后,学习在商务或保健领域学习数据分析的科目。同时,通过讲义和积极学习型科目,掌握作为处理数据的技术人员的伦理观和责任感。
- D.
- 通过1～4年的时间,为了掌握交流能力、演讲能力和创造性的思考能力,学习演习科目、项目型学习科目、毕业研究。
- E.
- 关于学习成果的评价,为了确保客观性和严格性,关于在白桦上记载的各授课科目的到达目标的达成度,使用成绩评价的方法和基准(定期考试、报告等)进行多方面的、综合的评价。
专业教育课程
| 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 专 门 基 基 |
数学、信息基础 | 数学基础 信息社会及信息伦理 线性代数学 信息学概论 DS编程入门 概率论 |
解析学 数据库 几何学 数理统计学 网络技术论 算法论 |
||
| DS入门・基础 | 数据科学入门 数据科学入门演习 |
数据科学基础 数据科学演习 信息和职业 |
|||
| 数据分析活用 | 定量数据分析 回归分析 类别卡数据分析 表格数据数理分析 数据手架 人工智能概论 时间序列分析 贝斯统计学 |
定量数据分析演习 统计建模 类别数据分析演习 表数据数理分析演习 数据挖掘 机器学习 数字信号处理技术 统计的社会调查法 文本挖矿 模式识别 社会网络分析 统计的社会调查法演习 数据分析演习 |
|||
| 演习、毕业研究 | 科罗基岛I | 研究伦理 | DS项目 科罗基岛II |
毕业研究 | |
| 专 门 应 用 |
业务数据 科学 |
经营信息概论 信息系统论 经营信息系统论 |
操作系统研究 营销研究 电子商务论 数理优化 业务数据分析 |
||
| 健康数据 科学 |
流行病学・公共卫生学概论 保健医疗学概论 |
遗传学概论 药理学概论 感性数据处理 医疗健康情报学 生物信息技术 临床研究概论 生物统计学 |
|||
※课程有变更的情况。
授课科目介绍
人工智能概论
人工智能是支撑生活基础的不可或缺的基础技术。其技术和服务在经济、医疗、教育、政治、艺术、体育、游戏等生活和工作的各种场合急速扩展。为了理解现在被称为人工智能的技术,系统地学习基础技术和具体的应用,编程演习也作为课题进行。
DS项目
DS项目涉及统计学、信息学、商务数据科学、健康数据科学领域的所有领域,由小组成员小组进行讨论、分析和发表。以Project-Based Learning(PBL・课题解决型学习)的形式,一边处理现实的数据,一边自己找出课题,怎样解决才好,主体性地学习。
信息系统论
近年来,对信息系统以不正当的方法潜入、盗取、破坏数据等网络攻击发生了很多,作为其防御策略的网络安全的重要性越来越高。在这个课程中,学习者自己构筑信息系统,并且进行攻击那个脆弱性的演习。更实践地学习谁都需要的网络安全知识。
营销研究
<商务领域>
营销研究是为了解决与经营战略和营销活动相关的问题的分析。以实际的商品和服务为例,通过小组工作学习能活用到实际业务中的技能。
生物统计学
<健康领域>
在生物统计学中,掌握对癌症研究等医学研究有用的统计学、数据科学、咨询事项。也实施以小组分为单位的课题,学习医学研究中数据解析的整体技术。
实践学习近年来越来越重要的网络安全知识
企业所持有的数据是企业的重要财产,同时也包含着从顾客那里保管的重要信息的情况也很多,所以通常通过管理信息的系统,即信息系统被适当地管理着。
设想的进路
毕业后将运用数据科学的专业知识,在广泛的行业中作为企划、营销、系统工程师,或者在公共机关和医疗机关从事与保健相关的业务。
● 制造业、零售业、广告业、出版业 ● IT和信息通信业 ● 行政 ● 保健、医疗机构(包括大学医院) ● 制药公司 ● 研究所智囊团 ● 金融机构(银行、保险、证券等) ● 升入大学院等
可取得的驾照和资格
根据规定的学分学习(选择制),可以取得以下的驾照和资格。
● 初中教师一种执照(数学)
● 高中教师一种执照(数学)
● 高中教师一种执照(信息)
● 社会调查员
D教学楼
1楼有很多人可以听课和演习的教室和学生休息场所,2楼到4楼设有学生研究室和教师研究室。如果有不明白的地方就可以马上商量,实现了学生和教师之间距离的近。
在校生VOICE
成为为社会做出贡献的数据科学家。
数据科学系一年(截至2024年4月1日)
河野爱姬(山口县立厚狭高中出身)
在高中的“探究活动”中,听了考虑到ESG的企业经营和数据科学的话,因为有兴趣,所以选择了这个专业。因为可以从“商务数据科学”和“健康数据科学”专业地学习感兴趣的领域,所以为了吸收更多的东西,我期待着今后的课程。因为大学内有很多可以集中精力学习的地方,所以我想积极利用来挑战取得资格证。将来,我想在活用数据来解决社会课题的同时,掌握创造新价值的能力,为实现可持续的社会做出贡献。
问答
- Q
我在高中是文科,可以学习数据科学吗?
- A
数据科学家无论文科还是理科都会瞄准目标。原本数据科学是一边活用数学、统计学、机器学习、编程等理论,一边分析数据,产生新价值的学问。为此,对社会、经济、人的理解也是必要的,文科的品味也很有用。
- Q
我不太擅长数学,能跟上课吗?
- A
大学考试程度的数学知识最低限度是必要的,但是不一定需要高度的数学知识。入学后,作为“专业基础科目”,学习有关数据科学的数学基础。另外,利媒体学习的体制也在准备中。
- Q
毕业后能活跃的领域是什么样的领域呢?
- A
能够活用庞大积累的大数据的人才,今后不论官民,都会在广泛的领域被要求。特别是在本校,在“商务数据科学”和“健康数据科学”这两个支柱上进行实践性的学习,作为企划、市场分析师、SE等活跃在各个领域。
教师介绍
从专家们那里深入学习,着眼于未来的“数据科学”。