统计学,数据科学,健康数据科学,生物统计学,消化器官癌

“经营数据分析I・II”、“教养统计”、“专业演习I・II”、“学术素养PC”(学部)
“测定与定量方法论”(大学院)
《生物统计学》、《临床研究概论》、《统计社会调查法》、《统计社会调查法演习》、《DS项目》、《毕业研究》、《护理信息学》(预定)

2011年毕业于同志社大学文化情报学部
2018年美国西部密歇根大学研究生院统计学硕士课程毕业
2018年美国西部密歇根大学研究生院统计学Graduate Certficate in Biostatistics(生物统计学)课程结业
2023年山口大学大学院医学系研究科医学专业博士课程结业

博士(医学)
理学修士(统计学)
Graduate Cate(生物统计学)

国际计量生物学会,日本计量生物学会,日本消化器外科学会,日本癌症治疗学会,美国统计学会,日本癌症学会,Life Intelligence Consortium(LINC)

统计学,数据科学,健康数据科学,生物统计学,自然和人文社会科学系领域的统计咨询,R,个别化治疗,桥梁研究,临床试验,消化道癌,癌症免疫,维度缩约,分类,SAS,Python,Julia

　以统计学和数据科学手法特别是对消化器官癌研究的应用法和临床试验在内的医学研究的统计咨询为中心,进行了桥梁研究和个别化治疗的研究.在活用与各医疗、研究机构、IT/制药企业等的共同研究经验和网络的同时,推进论文化的研究.
　另外,还参与了生活情报协会(LINC)*,作为“全国数字健康数据基础构筑”、“服药/营养指导的个别化”、“自然语言处理的治疗费用对效果分析”、“临床试验效率化”等共同研究的代表和分担者,产学官正在进行研究活动.
*在制药、化学、食品、医疗、保健相关生命科学领域的AI,以大数据开发为目的于2016年11月由京都大学、理化学研究所、医药基础、健康、营养研究所等为主体设立的全日本联盟,2021年4月开始法人化.

・High serum proteinase-3 levels predict poor progression-free survival and lower efficacy of bevacizumab in metastatic colorectal cancer. Kei Furuya, Masao Nakajima, Ryouichi Tsunedomi, Yuki Nakagami, Ming Xu, et al. BMC cancer. 2024.
・Clinical outcomes of second‑line chemotherapy after gemcitabine and cisplatin plus S‑1 treatment for patients with advanced biliary tract cancer in the KHBO1401‑3A study. Yoshitaro Shindo, Hiroaki Nagano, Yuki Nakagami, et al. ONCOLOGY REPORTS. 2023.
・CD4 and FOXP3 as predictive markers for the recurrence of T3/T4a stage II colorectal cancer: applying a novel discrete Bayes decision rule. Yuki Nakagami, Shoichi Hazama, Nobuaki Suzuki, et al. BMC Cancer. 2022.
・Association of Plasma Branched-Chain and Aromatic Amino Acids with Reduction in Kidney Function Evaluated in Apparently Healthy Adults. MH Mahbub, Natsu Yamaguchi, Yuki Nakagami, et al. Journal of Clinical Medicine. 2021.
・Viral elimination is essential for improving surgical outcomes of HCV-related HCC: Multicenter retrospective analysis. Masao Nakajima, Shogo Kobayashi, Yuki Nakagami, et al. Annals of Gastroenterological Surgery. 2020. A top cited paper in Annals of Gastroenterological Surgery 2020-2021.
・Intratumoral-infiltrating CD4+ and FOXP3+ T Cells as Strong Positive Predictive Markers for the Prognosis of Resectable Colorectal Cancer. Taichi Kuwahara, Shoichi Hazama, Yuki Nakagami, et al. British Journal of Cancer. 2019.
・2020年,第33届日本生物塞拉比学会奖励奖优秀演题
・2020年,第41届癌症免疫外科研究会奖励奖
・2019年,第57届日本癌症治疗学会学术集会最优秀演题奖

・科学研究费补助金(基础研究C)“CyTOF对大肠肿瘤浸润CD4+FOXP3+细胞的分析和作为预后因素的作用”研究分担
・山口大学基金年轻研究人员对研究项目的助成事业“通过对肿瘤浸润免疫细胞的CyTOF解析来识别Stage II大肠癌预后因子”研究代表
・科学研究费补助金(基础研究C)“开发以自然免疫因子为新生物标志的非病毒性肝癌早期诊断法”研究分担
・科学研究费补助金(基础研究C)“开发与生活习惯病合并的肝癌早期诊断标志:血中细胞外孢子的分析”研究分担
・科学研究费补助金(基础研究C)“基于院内真实世界数据,开发以癌症为对象的数月余命预测系统”的研究代表
・科学研究费补助金(基础研究C)“利用电子病历信息的真实世界数据来预测病态发展的AI的开发”研究分担
・国立研究开发法人科学技术振兴机构(共创场所形成支援计划(COI-NEXT))“以健康为轴心的经济发展模式和全世代方法打造的Well-life地区社会共创据点”研究分担

大学联盟山口数据科学教育工作组委员
出差讲义冈山芳泉高等学校,下关西高等学校(超级科学高中认定学校),萩高等学校,北九州高等学校
一般社团法人日本肝胆胰腺科技网络(JON-HBP)统计顾问
关西肝胆道on Cologi集团(KHBO)统计顾问
独立行政法人国立医院机构关门医疗中心统计顾问
山口大学研究生院医学系研究科兼职讲师
山口大学研究生院医学系研究科消化器・肿瘤外科学讲座统计顾问
山口大学研究生院医学系研究科公共卫生学・预防医学讲座统计顾问

通过数据科学(数据科学)的方法了解现象、解决问题、创造价值

・珍惜研究室的伙伴.
・可以用自己的语言明确说明自己的研究课题和研究计划.
・可以主动地进行研究.
・能够理解和评估他人的研究.
・为那个领域的非专业人士提供通俗易懂的解说能力.
・从数据科学的角度发现问题到解决问题的能力.
在重视的同时,关于各自感兴趣的研究领域的各种问题,大家都在努力通过数据科学(数据科学)的方法进行数据设计(计划)、收集、分析来理解现象、解决问题、创造价值的实证毕业研究有。
“培养能够从统计学、数据科学的角度来考虑研究的人才”、“统计、数据科学手法的基础研究”、“在自然、人文社会科学领域活用的应用研究”作为重要支柱进行指导。

<2023年度・毕业研究>(经济系学生)
废气排放限制对二手摩托车市场的影响和未来展望
使用文本挖矿的投资环境预测-报告与股价的关系分析-
无现金结算的现状和今后的展望
日本珠宝行业的实验室培育钻石的可能性
关于物流功能与大家与城市建设的关联性的考察
从智能住宅的现状分析和经营战略来看,今后的展望
关于本国OTT平台发展的考察～以韩国OTT平台为中心～

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