统计学,数据科学,健康数据科学,生物统计学,消化器官癌

“经营数据分析I・II”“教养统计”“专业演习I・II”“学院素养PC”(学部)
“测定和定量的方法论”(大学院)
“生物统计学”“临床研究概论”“统计的社会调查法”“统计的社会调查法演习”“DS项目”“毕业研究”“护理情报学”(预定)

2011年同志社大学文化情报学部毕业
2018年美国,Westogan大学研究生院统计学科硕士课程结业
2018年美国,西日本大学研究生院统计学科毕业
2023年毕业于山口大学大学院医学系研究科医学专业博士课程

博士(医学)
理学硕士(统计学)
科学研究所(生物统计学)

国际计量生物学会,日本计量生物学会,日本消毒器外科学会,日本癌症治疗学会,美国统计学会,日本癌症学会,Life Intelligence Constotium(LINC)

统计学,数据科学,健康数据科学,生物统计学,自然·人文社会科学系领域的统计咨询,R,个别化治疗,桥梁研究,临床试验,消化器癌,癌症免疫,次元缩约,分类,SAS,Python,Julia

　以统计学、数据科学的手法特别是对消化器官癌研究的应用法和临床试验在内的医学研究的统计咨询为中心,进行了与桥梁研究、个别化治疗相连的研究.一边活用与各医疗、研究机构、IT/制药系企业等共同研究的经验和网络,一边推进面向论文化的研究.
　另外,还参与了生活智能财团(LINC)*,作为“全国数字健康数据基础构筑”、“服药/营养指导的个别化”、“自然语言处理治疗的费用对效果分析”、“临床试验效率化”等共同研究的代表、分担者进行研究活动作为产学官进行着.
*在制药、化学、食品、医疗、保健相关的生命科学领域,以大数据开发为目的,2016年11月以京都大学、理化学研究所、医药基础、健康、营养研究所等为主体设立的全日本财团,2021年4月开始法人化.

・High serum proteinase-3 levels predict poor progression-free survival and lower efficacy of bevacizumab in metastatic colorectal cancer. Kei Furuya, Masao Nakajima, Ryouichi Tsunedomi, Yuki Nakagami, Ming Xu, et al. BMC cancer. 2024.
・Clinical outcomes of second‑line chemotherapy after gemcitabine and cisplatin plus S‑1 treatment for patients with advanced biliary tract cancer in the KHBO1401‑3A study. Yoshitaro Shindo, Hiroaki Nagano, Yuki Nakagami, et al. ONCOLOGY REPORTS. 2023.
・CD4 and FOXP3 as predictive markers for the recurrence of T3/T4a stage II colorectal cancer: applying a novel discrete Bayes decision rule. Yuki Nakagami, Shoichi Hazama, Nobuaki Suzuki, et al. BMC Cancer. 2022.
・Association of Plasma Branched-Chain and Aromatic Amino Acids with Reduction in Kidney Function Evaluated in Apparently Healthy Adults. MH Mahbub, Natsu Yamaguchi, Yuki Nakagami, et al. Journal of Clinical Medicine. 2021.
・Viral elimination is essential for improving surgical outcomes of HCV-related HCC: Multicenter retrospective analysis. Masao Nakajima, Shogo Kobayashi, Yuki Nakagami, et al. Annals of Gastroenterological Surgery. 2020. A top cited paper in Annals of Gastroenterological Surgery 2020-2021.
・Intratumoral-infiltrating CD4+ and FOXP3+ T Cells as Strong Positive Predictive Markers for the Prognosis of Resectable Colorectal Cancer. Taichi Kuwahara, Shoichi Hazama, Yuki Nakagami, et al. British Journal of Cancer. 2019.
・2020年,第33届日本生物治疗学会奖励奖优秀演题
・2020年,第41届癌症免疫外科研究会奖励奖
・2019年,第57届日本癌症治疗学会学术集会最优秀演题奖

・科学研究费补助金(基础研究C)“CyTOF的大肠肿瘤浸润CD4+FOXP3+细胞分析和预后因子的作用”研究分担
・山口大学基金年轻研究者对研究项目的助成事业“通过肿瘤浸润免疫细胞CyTOF分析的Stage II大肠癌预后因子的识别”研究代表
・科学研究费补助金(基础研究C)“以自然免疫因子为新生物标志的非病毒性肝癌早期诊断法开发”研究分担
・科学研究费补助金(基础研究C)“开发与生活习惯病合并的肝癌早期诊断标志的开发:血液中细胞外小泡的分析”研究分担
・科学研究费补助金(基础研究C)“基于院内现实世界数据,开发以癌症为对象的几个月余命预测系统”研究代表
・科学研究费补助金(基础研究C)“利用电子病历信息预测真实世界数据的病态发展”研究分担
・国立研究开发法人科学技术振兴机构(共创场形成支援计划(COI-NEXT))“以健康为基础的经济发展模式和全世代方法打造的Well-being地区社会共创据点”研究分担

大学联盟山口数据科学教育工作组委员
出差授课冈山芳泉高等学校,下关西高等学校(超级科学高中认定校),萩高等学校,北九州高等学校
一般社团法人日本肝胆胰腺素网络(JON-HBP)统计顾问
关西肝胆道on Cologig集团(KHBO)统计顾问
独立行政法人国立医院机构关门医疗中心统计顾问
山口大学大学院医学系研究科兼职讲师
山口大学大学院医学系研究科消化器・肿瘤外科学讲座统计顾问
山口大学大学院医学系研究科公共卫生学・预防医学讲座统计顾问

通过数据科学(数据科学)的方法来理解现象、解决问题、创造价值

・珍惜研究室的伙伴.
・可以用自己的语言明确说明自己的研究课题和研究计划.
・能够主动地致力于研究.
・能够理解并评价他人的研究.
・对那个领域的非专业者也有通俗易懂的解说能力.
・掌握从数据科学的角度发现问题到解决的能力.
关于各自感兴趣的研究领域的各种问题,通过数据科学(数据科学)的方法设计(计划)、收集、分析现象的理解、解决问题、价值创造相关的实证毕业研究而努力着.
以“培养能从统计学、数据科学的视点来考虑研究的人才培养”、“统计、数据科学手法的基础研究”、“活用在自然、人文社会科学领域的应用研究”作为重要支柱进行指导。

<2023年度毕业研究>(经济学部生)
废气排放限制对二手摩托车市场带来的影响和未来的展望
使用文本筛选的投资环境预测~报告与股价的关系性的分析~
无现金结算的现状与今后的展望
日本珠宝行业的Laboglobal钻石的可能性
关于物流功能和城市建设的关联性的考察
从智能住宅的现状分析和经营战略看今后的展望
关于本国OTT平台发展的考察~以韩国OTT平台为中心~

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