文本挖矿、深度学习、经营信息、智能信息、经营决策、软计算

文本挖矿、经营信息概论、电子商务论、经营信息学入门、电子商务论

1992年毕业于大阪工业大学工学部经营工学专业
1994年毕业于大阪工业大学工学研究科经营工学专业
2005年早稻田大学研究生院情报生产系统研究科毕业

博士(工学)[早稻田大学]

日本智能信息法西学会、经营工学会、生物医疗法西系统学会、经营信息学会、OR学会、电子信息通信学会

文本挖矿、社交网络营销、深度学习、图像识别、拉夫集合、时间序列数据处理

使用从SNS获取的数据进行文本挖矿和自然语言处理
使用深度学习进行数据处理
利用拉赫集合的时间序列数据分析

・"Analysis of Regional Information Collected from Twitter,International Journal of Bio医学Soft Computing and Human Science Vol.20,No.2,2014年
・"Knowledge采集from Rough Sets使用许可规则,Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,Vol.22 No.3,2016年
・"了解采集使用Rough Set Merging Rule from Time Series Data,IEEE Xplore Digital Library,2019年
・《利用深度学习对出土钱币的图像识别》,生物医疗法齐系统学会杂志,Vol.21 No.2,2019年
・《利用Twitter在下关地区的旅游信息分析》,生物医疗法齐系统学会杂志,Vol.22 No.2,2020年

SNS营销

网络上充斥着各种各样的数据。尤其是SNS在企业营销中发挥着重要作用。在我的研讨会上,用文本挖矿、深度学习等方法分析从以SNS为首的网络取得的各种数据,进行取得有用信息的研究。