应用数学,计算逻辑数学,拉夫集合理论,表格数据分析

线性代数学,分析学,表格数据数理分析,表格数据数理分析练习

1982年九州大学理学部数学系毕业
1987年九州大学研究生院综合理工学研究科信息系统学专业
　　　　 取得博士课程学分退学
　　　 　九州工业大学助手
2024年九州工业大学名誉教授
　　　　 下关市立大学教授

1989年理学博士(九州大学)

国际拉夫集合学会,IEEE,日本智能信息法吉学会,日本数学会

拉赫集合和粒状计算,表格数据分析,规则生成,不完全信息,NIS-应用奥利算法,决策支持,规则生成的机器学习

“拉赫集合非决定信息分析(RNIA)及其应用”
推进将表格数据中的依赖关系作为规则生成的研究,并提出并实现NIS-应用定算法以将其生成功能扩展到不完全信息.利用RNIA获得的规则进行决策支持,缺损值补充,特征提取和选择,属性依赖关系等.因为如果是表格数据的话可以统一处理,所以通用性很高,因为处理难以定义平均值和分散的离散值表数据,所以我认为这也关系到统计方法的补充.

【论文】
１．拉赫集合非决定性信息分析中的缺损值补充和规则生成的机器学习的尝试,智能与信息杂志,2023年,https://doi.org/10.3156/jsoft.35.4_746
２．拉赫集合非决定信息分析与NIS-应用程序系统-基于可能世界意义的规则生成系统-,智能与信息杂志,2020年,https://doi.org/10.3156/jsoft.32.4_747
３．NIS-Apriori-Based list source with theree-way决定and其application system in SQL,Information Science杂志,2020年,https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.09.008
４．Rough set-based rule generation and Apriori-based rule generation from table data sets: A survey and a combination， CAAI Trans. Intelligence Technology,2019年,https://doi.org/10.1049/trit.2019.0001

等论文杂志,国际会议论文,大约150篇.

基于规则生成的不完整信息表的机器学习及其应用
科学研究成本基础研究(C)2020年4月-2024年3月

等代表7件.https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000060201513/

【演讲】An Overview of NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool in SQL (Plenary lecture)
第二届亚洲会议on Artificial Intelligence Technology,CAAI TiT杂志主办,中国,重庆,2018年

等5件邀请演讲.


【委员】
１．国际拉夫集合学会,高级成员,顾问成员
２．CAAI Tran. Intelligence Technology杂志
３．IJRSDA杂志(国际顾问监管)
４．IJRIS杂志(编辑器董事会成员)
５．国际会议IJCRS,ISMIS,IIUKM,FIM等PC成员
６．日本智能信息法西学会,拉夫集合理论研究部会干事


2024年度九州工业大学工学部兼职讲师(统计学,线性数学B)

应用数理研

拉赫集合非决定信息分析(RNIA)及其应用